AKIRYS

Des projets. Des résultats.

Chaque mission suit la même logique : comprendre le métier, automatiser ce qui doit l'être, et rendre les équipes autonomes.

Finance · Asset Management

Plateforme agentique RAG pour un fonds d'investissement

Contexte

Un fonds d'investissement multi-stratégies gère plusieurs centaines de documents : DDQs (Due Diligence Questionnaires), mémos d'investissement, reportings trimestriels, communications investisseurs. Les équipes passent un temps considérable à rechercher, croiser et synthétiser l'information dispersée entre SharePoint, emails et fichiers locaux.

Problème

Les reportings investisseurs et les réponses aux DDQs mobilisent 2 à 3 jours par trimestre et par analyste. Les informations sont redondantes mais jamais centralisées. Le risque d'incohérence entre documents est élevé.

Solution Akirys

Cadrage complet du besoin avec les équipes front office et compliance. Benchmark et sélection d'une plateforme agentique RAG pérenne et conforme aux exigences de souveraineté et de sécurité du secteur financier. Développement d'agents documentaires spécialisés : un agent DDQ capable de pré-remplir les questionnaires à partir de la base documentaire, un agent reporting qui synthétise les données de performance, un agent communication qui génère les drafts de lettres investisseurs. Intégration au système documentaire existant.

Résultats

  • Temps de préparation des DDQs divisé par 5
  • ~8 jours/an économisés par analyste sur les seuls DDQs
  • Reportings trimestriels générés en minutes au lieu de jours
  • Cohérence documentaire garantie par une source de vérité unique
  • Équipes formées à l'utilisation et au prompt des agents

Outils : Plateforme RAG agentique · Architecture multi-agents · APIs LLM · SharePoint

Marketing · Content

Machine marketing automatisée pour une marque

Contexte

Une marque en croissance produit du contenu sur plusieurs canaux : blog SEO, LinkedIn, Instagram, newsletters. La production est artisanale, chronophage, et les publications manquent de régularité. Le responsable marketing y consacre 60% de son temps au détriment de la stratégie.

Problème

Pas de workflow structuré. Chaque contenu est produit manuellement de A à Z : recherche de sujets, rédaction, optimisation SEO, création visuelle, publication, programmation sociale. Le volume est insuffisant pour générer du trafic organique significatif.

Solution Akirys

Construction d'une machine marketing complète et modulaire. Pipeline de production d'articles de blog : de l'idéation SEO à la publication automatisée, en passant par la rédaction IA calibrée, l'optimisation on-page, et la génération d'images. Système de déclinaison multicanal : chaque article génère automatiquement des posts LinkedIn, des stories Instagram, et des snippets newsletter. Gestion du SEO et du GEO (Generative Engine Optimization) intégrée. Architecture conçue sur Make.com mais interposable avec n8n ou toute autre plateforme d'orchestration.

Résultats

  • Volume de publication multiplié par 8 (de 4 à 32 contenus/mois)
  • Temps de production par article réduit de 4h à 30 minutes (÷8)
  • Équivalent de ~77 000 €/an de production de contenu externalisée
  • Trafic organique en croissance continue
  • Le responsable marketing se concentre sur la stratégie au lieu de l'exécution

Outils : Make.com · GPT-4 · DALL-E · Google Search Console · WordPress · LinkedIn API · Instagram API

Hôtellerie · Formation

Formation IA sur mesure dans l'hôtellerie

Contexte

Un groupe hôtelier souhaite intégrer l'IA dans ses opérations quotidiennes : gestion des avis clients, personnalisation de l'expérience, optimisation du revenue management, automatisation des tâches administratives. Les équipes sont motivées mais n'ont aucune culture IA.

Problème

Les formations généralistes du marché ne répondent pas aux spécificités du secteur hôtelier. Les cas d'usage sont trop abstraits, les outils présentés ne correspondent pas aux contraintes terrain (saisonnalité, multilinguisme, multiplicité des canaux de réservation).

Solution Akirys

Programme de formation sur mesure étalé sur plusieurs jours, conçu spécifiquement pour le secteur hôtelier. Jour 1 : sensibilisation stratégique pour la direction — enjeux, opportunités, risques, ROI attendus. Jour 2-3 : ateliers opérationnels par métier — réception, revenue management, marketing, F&B — avec des cas d'usage concrets et des outils directement applicables. Jour 4 : atelier pratique d'implémentation — les équipes configurent elles-mêmes leurs premiers workflows IA supervisés.

Résultats

  • 100% des participants opérationnels sur les outils IA à l'issue de la formation
  • 3 workflows IA déployés dès la première semaine post-formation
  • Réduction du temps de traitement des avis clients de 70% (~500h/an récupérées)
  • Programme reproductible sur les autres établissements du groupe

Outils : ChatGPT · Make.com · Outils de revenue management · PMS hôtelier

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